בעידן שבו ה-GenAI (בינה מלאכותית יוצרת) משנה את חוקי המשחק מדי שבוע, גוגל החליטה לקחת צעד קדימה אל תוך עולם האוטומציה השיווקית עם Pomelli. לא מדובר בעוד אפליקציית עיצוב גרפי, אלא בפלטפורמה הוליסטית ליצירת חומרים שיווקיים, שנועדה לגשר על הפער שבין “חזון מותגי” לבין “ביצוע קריאייטיבי”.
כדי לבחון את המערכת בזמן אמת עבור האתר שאני מתחזק, The Pink Times, נאלצתי לבצע “מעקף דיגיטלי” קטן. מכיוון שהשירות עדיין לא זמין רשמית בישראל, הצטיידתי ב-VPN פשוט לארה”ב ויצאתי לגלות האם גוגל באמת פיצחה את הקוד של מנהל השיווק האוטומטי.
שלב ה-Ingestion: הנדסה לאחור של זהות המותג
התהליך ב-Pomelli מתחיל במה שאפשר לכנות “הזרקת דאטה”. במקום להזין ידנית פונטים וצבעים, המערכת דורשת רק דבר אחד: את כתובת ה-URL שלכם. מרגע זה, היא יוצאת לסריקה עמוקה שנמשכת כעשר דקות.
בסוף הסריקה, המערכת מפיקה את ה-Brand DNA – מסמך אסטרטגי ומדויק להפליא שכולל:
- Asset Extraction: זיהוי ושליפה של הלוגו, הפונטים המרכזיים ופלטת הצבעים המדויקת.
- ערכי מותג: ניתוח סמנטי של התוכן באתר כדי להבין מהם הערכים המשתקפים ממנו לעולם.
- סגנון מותגי: הגדרה קטגורית (במקרה של The Pink Times, המערכת זיהתה סגנון “חדשותי-מגזיני” מובהק).
- Tone of Voice: ניתוח הטון שבו המותג מדבר – האם הוא סמכותי, חברותי, רשמי או קליל?
המנוע הקריאייטיבי: מ-DNA לתוצרים
ברגע שהדנ”א מוגדר, Pomelli מציעה שתי דרכי עבודה ליצירת הקמפיין הבא שלכם:
- הנחיה בשפה חופשית (Prompting): בדיוק כמו במודלי שפה גדולים (LLMs), אתם יכולים לכתוב למערכת מה המטרה שלכם. למשל: “צרי סדרת מודעות לקידום כתבת עומק חדשה באתר”.
- מסלולים מבוססי DNA: המערכת מציעה שלוש אסטרטגיות שונות שנגזרו מהניתוח הראשוני. כל בחירה במסלול כזה פותחת עשרות וריאציות ויזואליות שונות, המותאמות לסגנון שנבחר.
כאן נכנס הערך המוסף האמיתי: היכולת לייצר המשכיות ויזואלית (Visual Consistency). כל תוצר, בין אם הוא סטטי או מונפש, נראה כאילו יצא מאותו “בית יוצר”, מה שחוסך שעות של עבודה על התאמות והגהות.
המבחן ב”תנאי קיצון”: וידאו ועומסי מערכת
אחת ההבטחות היומרניות של Pomelli היא היכולת לייצר סרטונים מונפשים וממותגים תוך פחות משלוש דקות. במהלך הבדיקה שלי עבור The Pink Times, נתקלתי במציאות קצת אחרת. עקב עומס חריג על השרתים (כנראה שכל העולם מנסה את המזל שלו עם VPN כרגע), תהליך הפקת הווידאו לקח זמן רב משמעותית. עם זאת, התוצאה הסופית הייתה מרשימה: האנימציה הייתה חלקה, המיתוג היה מדויק, והתוצר הרגיש מקצועי לחלוטין.
סיכום פילוסופי: להסתכל ל-AI בעיניים
ההתנסות ב-Pomelli היא תזכורת חדה לכך שהבינה המלאכותית היא כבר לא “עוד כלי בארגז הכלים”, אלא הארגז עצמו. הקצב שבו הטכנולוגיה הזו מתפתחת הוא פנומנלי, ומי שיבחר לעמוד מהצד ולהמתין שהיא “תבשיל”, עלול למצוא את עצמו נשאר הרחק מאחור.
הבינה המלאכותית היא מדהימה, אבל היא מחייבת אותנו ללמוד אותה ולהשתמש בה בצורה נכונה. היא לא מחליפה את האסטרטגיה האנושית, אלא מעניקה לה כנפיים (וכמה שרתי עיבוד חזקים של גוגל). המפתח הוא אימוץ מוקדם – ללמוד, לטעות, להשתמש ב-VPN כשצריך, ולהבין איך לרתום את העוצמה הזו לטובת המטרות שלנו.
כתבתי על זה פוסט שלם שבו אני צולל עמוק יותר לפילוסופיה של ה-AI והעולם החדש – שווה לכם לקרוא אותו כדי להבין לאן כל זה הולך.
