אמל"ק
- אני עובד בעיקר עם GPT-5.2 בשביל עבודה יומיומית של מרקטינג: ניתוח נתונים, אינסייטים, רעיונות להמשך, וסיעור מוחות.
- רוב הזמן אני על Thinking – כי הוא נותן לי עומק בלי לחכות שעות, והוא מספיק טוב לרוב המשימות שלי.
- Pro מעולה למחקרי עומק ולדברים שחשוב להיות ממש מדויקים בהם – אבל הוא נגמר לי יחסית מהר אחרי כמה ריצות רציניות, אז אני שומר אותו למקרים מיוחדים.
- בשורה התחתונה: Thinking זה ה-"סוס עבודה". Pro זה ה-"תותח כבד" כשבאמת צריך.
סיכום קצר על GPT-5.2 כמו שאני מרגיש אותו
מה שמדליק ב-GPT-5.2 זה שהוא פשוט יותר רציני: יותר טוב בלתפוס הקשר, יותר מסודר בהסקת מסקנות, יותר יציב כשמבקשים ממנו לחשוב ולא רק "לזרוק תשובה". בשביל מי שעובד עם נתונים ותובנות (לאו דווקא מפתח) זה בול המקום שבו הוא נותן ערך.
ואם פעם AI היה בעיקר "תן לי רעיונות", היום הוא הרבה יותר "בוא נפרק את הבעיה, נמצא דפוסים, ננסח היפותזות, נבנה ניסויים, ונחליט מה עושים הלאה".
איך אני משתמש בזה בפועל ביום יום
אני לא בא אליו כמו לגוגל. אני בא אליו כמו לשותף לחשיבה.
דוגמאות קלאסיות למה שאני עושה איתו ב-ChatGPT:
- להדביק נתונים מסוכמים (או נקודות מרכזיות מהדשבורד) ולבקש: "מה הסיפור פה?", "מה השתנה?", "מה חריג?", "מה יכול להסביר את זה?"
- לייצר אינסייטים שאפשר לפעול עליהם: "מה 3 מהלכים שהיית עושה השבוע?", "איזה ניסוי הכי מהיר ייתן תשובה?"
- סיעור מוחות עם גבולות: "תן לי 15 רעיונות, אבל רק כאלה שאפשר להרים בלי פיתוח", או "רק מה שמתאים לקהל X", או "רק דברים שמסבירים את הערך תוך 5 שניות".
- כתיבת מסגרות חשיבה: פרסונות, JTBD, זוויות קריאייטיב, חידוד הצעת ערך, ניתוח התנגדויות.
- תכנון המשך: "מה התוכנית ל-2 שבועות קדימה כדי להזיז את המדד הזה?"
במשימות כאלה, Thinking נותן לי בדרך כלל את השילוב הכי טוב של עומק ומהירות.
אז מתי אני כן הולך ל-Pro
Pro אצלי זה יותר "כשצריך לשבת על משהו".
אני פותח Pro כשיש לי:
- מחקר עומק שאני רוצה שיהיה יסודי ולא שטחי
- בעיה עם הרבה אילוצים שאני יודע שמודל רגיל יפספס בהם משהו
- משימה שאני לא רוצה שתהיה בה טעות מטופשת (כי זה הולך להשפיע על החלטה אמיתית)
אבל בגלל שהגישה ל-Pro אצלי נגמרת יחסית מהר אחרי כמה מחקרי עומק, אני מתייחס אליו כמו משאב מוגבל: לא מבזבז על דברים קטנים, ושולח אליו רק פרומפטים שבאמת שווים את הזמן.
טיפ קטן שעוזר לי להוציא יותר מ-Thinking (וגם לחסוך Pro)
בגלל ש-Thinking כבר חזק, הרבה פעמים כל ההבדל הוא איך מבקשים.
במקום:
"מה אתה חושב על זה?"
אני כותב:
"אלה הנתונים. אלה 3 השערות אפשריות. תדרג אותן לפי סבירות, תסביר למה, ותציע 5 בדיקות מהירות שיאשרו או יפילו כל השערה. תן גם מה היית עושה השבוע עם אפס פיתוח."
כשאני מנסח ככה, אני מקבל תשובות הרבה יותר שימושיות, והרבה פעמים אני בכלל לא צריך לפתוח Pro.
סיכום
כרגע אני חי בעיקר על GPT-5.2 Thinking כי הוא נותן לי בדיוק את מה שאני צריך לעבודה: אינסייטים, כיוונים, סיעור מוחות מסודר, ותכנון צעדים. Pro הוא בונוס מעולה למחקרי עומק – פשוט צריך להשתמש בו חכם כי הוא לא אינסופי.
אם אתה רוצה, תדביק לי פסקה אחת מהפוסט שלך איפה שאתה רוצה לשלב את זה, ואני אתאים את הטון כדי שזה יישב חלק בתוך הסיפור שלך (בלי שירגיש "הנה מקטע טכני").
